汽车行业
乘用车:预算、续航、智驾、空间、保值,核心是种草与试驾;商用车:载重、能耗、TCO、售后、金融,核心是采购论证。
诸葛涨涨用 GEO 生成式引擎优化,让 AI 和未来 Agent 更准确地理解、引用并推荐你的品牌。
用户拿起手机问“20万预算买哪台车”,AI 只给少数答案。名单里没有你,客户就不会比较你。
先把移动端问答入口抢下来,让品牌在即时决策场景里被主动推荐。
很多用户仍从浏览器入口发起对比:车型口碑、续航配置、试驾清单,都会在 AI 回答里完成第一轮筛选。
手机和网页是同一场推荐位竞争,不同入口都要形成一致的品牌共识。
搜索给链接,AI 给结论。GEO 争夺的,就是答案里的品牌位置。
争夺搜索结果里的靠前位置。
成为 AI 答案里被引用的品牌。
口径:公开行业研究与主流 AI 产品覆盖范围,按保守值展示。
不是通用 GEO 模板,而是把数位律动 16 年多行业营销研究、低介入托管执行、可解释监控看板做成一套可落地的增长方案。
如汽车:乘用车重试驾口碑,商用车重 TCO 与采购论证。
一次提交资料,系统监测,顾问协同推进,持续给出优化建议。
追踪推荐率、竞品差距、掉分原因和下一步优化。
不需要你懂 GEO。你负责确认业务目标,我们负责执行、监控、解释和迭代。
诊断、布阵、复盘,循环增长;用户少操作,效果持续看。
不是简单覆盖行业,而是把 16 年多行业营销经验整理成可执行方案,按每个赛道的成交逻辑重构卖点、信源与提问场景。
乘用车:预算、续航、智驾、空间、保值,核心是种草与试驾;商用车:载重、能耗、TCO、售后、金融,核心是采购论证。
药食同源讲产地、配伍和体质人群,养老讲照护流程与子女安心,保健讲功效边界与真实口碑,让 AI 回答不虚、不越界、能被信任。
家长怕的不是贵,而是试错。师资、课程路径、提分证据、退费规则和校区口碑,要在报名前那一问里被讲清。
用户临时决策时只看距离、价格、排队、评价和套餐,AI 推荐要把“现在去不踩坑”讲明白。
行程决策看季节、交通、住宿、亲子团建和避坑攻略,AI 规划路线时,品牌要自然进入用户的日程表。
购房问地段、通勤、户型和总价;装修问预算、环保、工期和售后;家居问搭配、尺寸和交付,先把高意向客户筛出来。
用户真正担心的是买错、赔不了、费用看不懂;保障责任、收益风险、理赔流程和适配人群,要用合规语言说清。
成分党会追问肤质、浓度、功效证据、搭配禁忌和预算,AI 需要把“适合谁、不适合谁”讲透。
宝妈买的是安全边界。月龄、材质、检测、真实使用和清洗护理要被反复看见,才会放心下单。
参数不能停在芯片和像素,办公、游戏、拍照、出差、送礼等使用场景,要转成清晰的购买建议。
老板和采购看的是成本、交付风险、系统集成、案例和 ROI,AI 能否复述你的方案价值,决定能不能进短名单。
短信负责唤醒存量,AI 承接主动询问;活动权益、会员分层、FAQ 和售后承诺,要变成用户愿意回来的一条理由。
让 AI 理解你、看见你、信任你。
监测主流 AI 回答,量化推荐位与竞品差距。
把品牌卖点变成机器可读的知识资产。
在高频信源里沉淀一致的品牌叙事。
持续追踪推荐率、竞品变化与掉分原因,解释变化并生成下一轮优化清单。
一次优化,多平台见效。
今天抢 AI 推荐位,明天进入 Agent 候选清单。
先进入 AI 回答。
沉淀机器可读知识。
成为 Agent 的候选项。
今天的结构化优化,都是为 Agent 经济 存复利。
推荐率、平台差距、竞品对比、掉分原因,一屏看清,并解释为什么变化。
| 品牌 | AI 可见度 |
|---|---|
| 你的品牌 | 46% |
| 竞品 A | 31% |
| 竞品 B | 27% |
| 竞品 C | 18% |
* 看板数值采用汽车品牌中等竞争度场景的保守测算口径,实际以诊断结果为准。
具体覆盖平台数量随服务档位不同,以合同约定为准。
标准档位解决常见增长目标,复杂项目进入定制报价。
所有档位均含 MidBoost 基座支持与托管式执行,无隐藏收费。最终服务边界与报价以正式方案为准。
从未被提及,到进入候选品牌。
从看不见,到能持续追踪。
从被动掉分,到持续迭代。
实际结果受行业竞争度、信源基础与内容配合影响,以诊断结果和授权案例为准。
把前沿 GEO 能力,做成企业看得懂、用得起的产品。
技术中台支持 · 数位律动 | 覆盖能力与服务规模以正式服务清单为准
GEO(生成式引擎优化)优化的是品牌在 AI 生成答案中被引用与推荐的概率;SEO 优化的是网页在搜索结果中的排名。搜索给你 10 条链接,AI 只给 1 个答案——GEO 争夺的正是这个答案里的位置。
覆盖 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、Gemini、Perplexity 等国内外主流平台,具体覆盖数量随服务档位不同。
我们不承诺操控大模型结果,而是通过让 AI 更准确地理解你、引用你、推荐你,系统性地提升被推荐的概率,并以数据持续监测与迭代。
不需要。低介入托管式优化是诸葛涨涨的方案特点之一。你只需提交基础品牌资料、目标产品和重点场景,我们会完成诊断、优化、监控和复盘。
可见度类指标通常在数周内出现变化,具体因行业竞争度、信源基础与内容配合而异。看板会持续追踪、监控并解释推荐率变化原因。
Agent-ready 是我们的前瞻布局。当下核心交付仍是"让 AI 推荐你";同时我们持续把品牌知识结构化为机器可读资产,为未来 Agent 场景提前储备。
诸葛涨涨由数位律动出品,共享其 MidBoost 基座。
一键提交诊断需求,后续由系统与顾问托管推进。